随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，从辅助诊断到个性化治疗方案设计，AI正逐步改变着医疗行业的面貌，这一技术进步的背后，也潜藏着法律与伦理的挑战。
在医疗诊断中，AI的“学习”依赖于海量的医疗数据和算法模型，当AI系统基于其“学习”结果提出诊断建议时，其决策的法律依据何在？若AI因算法缺陷或数据偏差导致误诊、漏诊，其责任应如何界定？
从法律角度看，AI在医疗诊断中的角色应被明确界定为“辅助工具”，而非“决策者”，这意味着，医生在使用AI进行诊断时，仍需保持专业判断和谨慎态度，最终的诊断决策应由医生本人负责，医疗机构应确保AI系统的合法性和合规性，对数据的收集、处理和使用进行严格监管，以防止数据泄露和滥用。
随着AI技术的不断进步，法律和伦理框架也需要与时俱进，为AI在医疗领域的应用提供更加明确和全面的指导，我们才能在享受AI带来的便利的同时，确保医疗安全和患者权益不受侵害。
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人工智能在医疗诊断中虽具创新潜力，但需谨慎界定法律边界以保护患者隐私与决策透明。
人工智能在医疗诊断中应坚守法律边界，确保伦理与安全创新并行不悖。
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