算法设计在医疗决策中的伦理边界,如何确保公平与透明?
在医疗领域,算法设计正逐步渗透到从诊断、治疗到资源分配的各个环节,如何确保这些算法在提高效率的同时,不侵犯患者的隐私、不加剧医疗不公,成为亟待解决的问题。以某医院基于大数据的疾病预测算法为例,该算法通过分析历史病例、生活习惯等因素,预测患者...
在医疗领域,算法设计正逐步渗透到从诊断、治疗到资源分配的各个环节,如何确保这些算法在提高效率的同时,不侵犯患者的隐私、不加剧医疗不公,成为亟待解决的问题。以某医院基于大数据的疾病预测算法为例,该算法通过分析历史病例、生活习惯等因素,预测患者...
在医疗领域,算法设计正逐渐成为辅助诊断、治疗方案推荐和资源分配的重要工具,其背后潜藏的伦理问题不容忽视,尤其是关于算法的公平性与透明度。算法的公平性是首要考虑的伦理问题,在医疗决策中,算法应避免基于性别、种族、年龄等非医疗因素的不公平歧视,...